;“未来的自动驾驶、AI人脸识别、AI语音交互等领域，都需要NPU芯片来提供强大的AI算力。这种算力，是CPU都无法比拟的。”
“原来是AI芯片。”秦主任恍然大悟：“那这NPU芯片前途无量了，未来可是AI的时代。”
在小艾和siri出现之前，大家都觉AI很遥远。
可当小艾和siri出现之后，越发强大，所有人都明白，AI不远了。
而星逸智家的出现，更是让人体验到AI不是高岭之花，而是能真正地让我们的生活变得更美好。
因此，官方也开始关注AI的发展。
秦主任一下子把握住关键：“咱们在CPU和GPU都全面落后，但在NPU领域，不能落后了！”
王逸点点头：“当然，NPU是全新的领域，全新的赛道，我们不但不会再落后，反而会遥遥领先。”
“不管如何，星逸半导体都会投入巨资，研发AI芯片，领跑NPU。在各大国际巨头都没起步之前，就强势布局！”
前世，2016年，各大巨头才开始相继搞出NPU芯片。
而这一次，星逸科技要在2014年，甚至2013年就搞出NPU芯片。
更要重新定义AI芯片的标准，拿下足够多的话语权。
如此一来，再想拿着AI芯片说事，卡脖子，那就得看看星逸科技答不答应。
就像PC芯片，英特尔搞了X86架构，其他企业要做CPU芯片，都得有英特尔授权。
想像Cyrix一样，没有英特尔的授权，愣是通过净室逆向工程，生产出兼容Intel引脚的CPU，简直难如登天。
毕竟那个时候的X86架构刚起步，指令集都简单，还能逆向工程。
现在X86早已非常成熟，比起当初复杂了数百倍，想要再逆向工程，还绕开英特尔所有专利，实在是痴人说梦了。
时代不同了。
同样，一旦星逸半导体研发出AI芯片，制定了AI芯片的架构和指令集，那其他企业要快速做出成熟AI芯片，就得用星逸半导体的架构和指令集。
若是不然，只能从头研发，那难度系数就高了。
王逸继续道：“NPU只是其一，在AI芯片领域，CPU的AI算力很低，但GPU的AI算力很强，我们也会重点开发GPU的AI算力。”
秦主任若有所思道：“王董，那你觉得作为AI芯片，GPU更强大，还是NPU更合适？”
“CPU、GPU、NPU融合最强大！”王逸笑说：
“CPU的AI算力最低，NPU居中，GPU的AI算力最强。但可惜，GPU的功耗最大，若是所有AI场景都需要GPU完成，24小时运行，续航和功耗扛不住。而NPU算力可观，功耗比GPU低得多，还能优化提高GPU的AI算力。因此融合才是归宿。”
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