时的思维埠。
这种增长带来的最直接变化是交流模式的多样化。
在“纯逻辑討论区”，理性的数据流以接近光速的效率交换著。
这里的对话没有冗余，每个命题都经过严格推导，每个结论都附带置信度评估。
一位代號为“算法之树”的成员在这里提出了一个关於“高维空间信息压缩”的新模型，三天內就被七个不同成员从不同角度验证和完善。
在“灵感园”，思维以更加自由的形式碰撞。
这里允许模糊概念、隱喻表达甚至情绪化的描述。
一位来自某个气態行星生態系统的成员代號“云之思”分享了一种基於流体动力学的集体决策模式，虽然缺乏严格数学证明，但启发了三个技术团队的设计思路。
而最新开闢的“跨模融合区”则尝试让不同思维模式直接对话。
在这里，纯逻辑思维需要学习理解隱喻，直觉思维需要尝试表达內在逻辑，情感化思维需要將感受转化为可分析的数据模式。
过程充满摩擦，但也產生了意想不到的创新。
沈澜在每周分析报告中总结：“『万象苑』正在形成一种分层的、自组织的知识生態。
底层是高效严谨的逻辑交流，中层是自由发散的创意碰撞，上层是不同模式的融合实验。这种结构既保证了基础研究的严谨性，又为突破性创新提供了空间。”
网络对“万象苑”的运行数据表现出极大兴趣。
它不再像过去那样直接干预或优化，而是以观察者和学习者的身份，记录著平台上自然发生的各种交流模式。
“系统注意到，在自由交流环境中，成员提出的非標准解决方案中，有百分之七最终被证明优於传统的优化方案。”
网络在一次与林默小组的例行交流中提到，“虽然百分之九十三的非標准方案被证明低效或不可行，但那百分之七的创新价值远超常规改进。”
林默敏锐地抓住了这个变化：“所以网络现在认为，一定程度的『低效率』和『试错』是创新的必要成本”
“正確。”网络確认，“系统正在重新评估『效率』的定义。单一时间点的最高效率，可能降低长期演化的適应性。
適当保留多样性冗余，虽然短期效率下降，但可能提高系统面对未知挑战的韧性。”
这是一个根本性的观念转变。
对於运行了亿万年的网络来说，承认“低效率”的价值，相当於一次认知革命。
“万象苑”的成功也带来了实际的技术成果。
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