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重回高考,暑假从10元赚到2亿

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第340章 庞大算力支撑,人工智慧技术发展加速!
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哪怕是网络带宽费用,也不如电费来的嚇人。

所以,国家后续出台政策:东数西算!

建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,將东部算力需求有序引导到西部。

西部地广人稀、资源丰富。

东部地区人多,电力消耗太大。

再把各种数据中心都建设在东部

那电力消耗会非常恐怖。

如今,音符云投建的多个数据中心完全启用。

剩下几个数据中心,明年也会陆续投入使用。

所有的数据中心投入使用后,將200万台伺服器。

目前,星海集团和音符集团的数据,已经完全放在自己的数据中心。

算力中心提供的算力超过3000petaflops的算力!

后续,光刻厂工程完工。

升级更优秀的人工智慧晶片。

这个算力还能翻倍!

目前音符云的算力……已经能支撑数千亿参数模型级別的完整训练。

未来再翻倍,足以轻鬆支撑万亿参数模型的完整训练。

人工智慧参数模型的训练,第100步、1000步、10000步……各方面的表现都不会太好,理解能力和处理能力,可能连现在手机厂商的语音助手都不如。

表现可以说是:0分

但是:当训练达到10万参数,ai发生了质的变化,如果之前是0分……那么现在应该能有10-20分了,算是一个:人工智障了!

当训练参数达从10的5次方,到10的6次方(100万),模型暴涨到100分!

ai在某个领域內,从一窍不通,到百窍皆通,全都会了!

百万参数已经是一个质的变化!

在2022年,谷歌发布一篇论文:当参数达到1000亿时,模型会出现更多的神奇现象,突然能理解语言,能处理大规模任务。

而gpt2的时代,也就是10几亿参数而已!

gpt2距离千亿参数还相差甚远……但是微软投入百亿美刀级別的资金,加速gpt3达到千亿参数。

当时,人们觉得人类的创造力是不可能被ai取代。

事实上……ai是能取代人类创造力的!

如今音符云的算力,足以支撑数千亿参数的训练,接下来就是不断投入数据进行训练。

这需要海量的人力、物力、资金。

同时,这个算力,能轻鬆支持人工智慧商用了!!

哪怕是gpt4级別的成熟人工智慧,目前音符云海量算力,也能支撑它商用!

全球商用!

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