释了逗音的算法框架，采用的是传统的赛马机制（也称漏斗机制）。
其整体的算法逻辑更偏向 “去中心化的分层筛选”，而非传统意义上的中心化推荐（或人工推荐、标签推荐等）。
根据最近 B、A、T 三巨头与逗音在短视频领域的资本博弈，我分析出逗音赛马机制的核心逻辑，是一种分层流量池竞争的有效逻辑。
简单来说，就是用户或创作者，在逗音发布一段短视频后，逗音的系统会为其分配 200–500 次曝光的初始流量池。
而同一时间（或某一段时间内），一定会有多个同类型的用户，发布类似的内容。
那么这些内容，就会被逗音，扔到同一流量池中，进行分组竞争pk，系统会根据用户短视频的互动数据（完播率、点赞、评论等）筛选出一级流量池的优胜者。
然后以此方式，进行逐级pk、赛马、晋级。
最终赛马成功者的视频，会依次进入更大的流量池（如 5000→1 万→10 万→100 万次的流量曝光），每层级，都需重新 PK 同级内容。
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