他是否真的“心无芥蒂”地将“新锐”项目的经验用于“启明”的投资决策，也在测试他能否跳出过去的框架，提出有建设性的新思路，更在测试他是否会利用“启明”的资源，去探究“新锐”项目更深的秘密。
汪楠早有准备。他拿出另一份更详细的技术分析附件（这是他提前准备好的），条理清晰地说道：“叶总，根据‘深瞳’算法在特征提取和不确定性建模上的特点，我认为可以尝试一种渐进式的融合验证方案。我们可以建议‘深瞳’在其算法中开放一个标准化的中间层接口，‘新锐’项目组可以利用仿真环境和有限的、脱敏后的真实路测数据，对这个接口的输出进行独立测试和评估，而不需要接触到‘深瞳’的核心源代码。这样可以最大程度保护双方知识产权，同时验证技术协同的可行性。如果测试结果理想，‘启明’可以推动双方在项目层面进行小范围试点合作，由‘启明’作为中立协调方和监督方。这样一来，既能为‘深瞳’打开市场，也能为‘新锐’提供一个新的技术选项，降低对单一技术路线的依赖。”
他的建议兼顾了商业规则、保密要求和实际操作性，既展现了他对技术的深刻理解，也表明了他站在“启明”立场、为双方利益考虑的“合伙人”思维，更重要的是，他提出的“标准化接口”和“有限测试”方案，巧妙避开了直接触及“新锐”核心代码的敏感区。
叶婧听完，手指停止了转动钢笔，脸上露出了一丝真正的、带着赞许的微笑：“很好。思路清晰，考虑周全。就按这个方向，完善到投资建议书里，下次投决会上重点讨论。另外，”她话锋一转，“你对其他几个项目，特别是‘灵犀生物’（那家生物特征识别公司）有什么初步看法？我看你的报告里，对它的评价似乎比较……保守？”
“灵犀生物”的技术核心是基于微表情和生理信号（如瞳孔、皮肤电等）的多模态身份识别与情绪状态分析，准确率声称很高，但数据来源和yingsi合规性存在较大争议。汪楠在报告中指出其技术前景广阔，但商业化路径不明，且面临严峻的伦理和监管挑战，建议“谨慎观察，暂不作为首批投资标的”。
“是的，叶总。”汪楠点头，“‘灵犀’的技术很有想象力，但在当前数据yingsi监管趋严、公众对生物信息采集日益敏感的大环境下，其大规模商业应用存在巨大不确定性。尤其是它的情绪状态分析功能，很容易触及用户心理yingsi红线，可能引发强烈的舆论反弹和法律风险。我认为，‘启明’作为叶氏旗下的基金，在投资此类敏感技术时，需要格外注重社会影响和合规底线。”
他特意强调了“叶氏旗下”和“合规底线”，既是专业判断，也是一种隐晦的提醒——投资“灵犀”这样的公司，可能会给叶氏带来不必要的声誉风险。
叶婧若有所思地点点头，没有立刻表态，只是说：“你的顾虑有道理。不过，有时候最大的风险也意味着最大的机遇。‘灵犀’的技术，在某些特定场景下，可能会有不可替代的价值。这份报告先放着，我再看看。”
汪楠心中微动。叶婧对“灵犀”的态度似乎有些不同寻常的保留，甚至可以说是某种程度的“偏爱”。一个专注于智能驾驶和新能源的产业基金，为何会对生物识别与情绪分析这种看似关联度不高的技术如此关注？除非……叶婧看到了这项技术在“特定场景”下的应用潜力，而这个“特定场景”，或许并非简单的商业领域。
他没有追问，只是恭敬地表示会持续关注这个领域的动态。
这次
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