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右侧，则分屏展示着几个刚刚发生、令人瞠目结舌的“碰撞”案例。
案例一：来自北境矿业集团的一位老技师，上传了一份他祖传的、在极寒环境下鉴别矿脉微弱电磁异常的“土法经验总结”（被系统评估为“低技术含量，但数据模式独特”）。几乎同时，希望壁垒能源研究所一位研究“时空水晶”共振谐波的博士，其一份关于“特定频率能量场对微观晶体结构影响”的论文也被收录。
“基石”AI的算法在千万份资料中，将这两份风马牛不相及的文档关联了起来。它模拟发现，老技师描述的那种电磁异常模式，与博士论文中某种晶体在能量场下的“应力纹”高度相似。一个大胆的猜想被AI提出：能否利用特定频率的能量场，主动“激发”地下矿脉产生类似的微弱电磁信号，从而实现无损、高效率的深层勘探？
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