当他输入记忆中原主交易过的“华通股份”、“新海科技”、“迅影科技”等公司时,搜索结果要么空空如也,要么指向完全不同的业务领域。这印证了他的猜测:在更市场化、创新更快的领域,平行分岔导致了大量不同的公司涌现。
他重点搜索“xx钢铁”(600xxx),仔细阅读其公司简介、发展历程、主要产品。公司历史可以追溯到上世纪建国初期,是典型的省属重点国企,经历过产能扩张、技术引进、上市融资等阶段,这些叙事框架与他前世所知的大型国企并无二致。主要产品是普钢和特钢,应用于建筑、机械、汽车等领域,也完全符合常识。
初步结论(表层):在重资产、强周期的传统基础行业(如钢铁、煤炭、银行),平行世界的公司与前世存在高度对应性,甚至名称都可能相同或极其相似。这或许是因为这些行业受国家战略、资源禀赋、基础技术路径影响更深,平行分岔的影响相对较小。而在轻资产、创新型行业(科技、消费、互联网),分岔效应被放大,出现了大量“熟悉的陌生人”或完全陌生的公司。这意味着,他基于传统行业(如钢铁)进行“烟蒂股”策略,所面临的“公司基本面认知风险”可能相对较低。
第三步:历史路径差异探查(聚焦股市牛熊周期)
这是关键。市场情绪和估值水平的极端状态,往往与特定的历史周期和事件紧密相连。他需要知道,这个世界的A股,经历过怎样的疯狂与绝望。
他尝试搜索“A股历史大牛市”、“A股几次重大危机”。由于网络信息芜杂,他需要交叉验证。他找到了一些财经网站整理的“A股历史走势回顾”图,以及一些论坛里老股民回顾历史的帖子。
对比他前世的记忆(主要基于对A股的粗略了解,以及全球市场联动的视角),他发现了一些既相似又不同的脉络:
• 相似点:这个世界也存在类似于2005-2007年的股权分置改革催生的“史诗级牛市”,以及随后2008年全球金融危机引发的暴跌。也存在2014-2015年由“杠杆资金”推动的“疯牛”和“股灾”。周期律和人性驱动的泡沫与崩溃模式,惊人地一致。
• 差异点(初步发现):
1. 时间节点的微调:他注意到,帖子中提到“2015年那波”时,具体的峰值和暴跌月份,与他记忆中的“2015年6月”有细微的出入,似乎这个世界的高点出现在5月下旬,暴跌开启于6月初,节奏略有提前。这种几个星期甚至一两个月的差异,在浩荡的历史中微不足道,但对于身处其中的投资者而言,却是生死攸关。
2. 标志性·事件的变异:在他前世,2015年股灾中,有“证金公司”入场救市、“千股跌停、千股停牌”等标志性·事件。在这个世界,他同样看到了“国家队”入市、流动性危机等描述,但具体负责救市的机构名称、出台的政策组合、以及某些极端行情日的具体表征(比如跌停家数、救市资金规模的说法),存在差异。这就像同一出戏剧,主角和剧情大纲不变,但配角和台词做了调整。
3. 政策干预的“味道”差异:从一些回顾文章的用词和倾向来看,这个平行世界监管层对市场的干预,在风格和节奏上似乎有微妙的区别。可能更直接,也可能更迂回;在某些关键节点的选择有所不同。这会影响市场的政策预期模
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