p; 赵磊翻开活页本，指着“2019半导体情绪底”的复原数据：“我在XX基金时，用Python算出的恐惧指数是85，但用纸笔逐条统计股吧留言，发现‘绝望帖’里有30%是机器人刷的——真实恐惧指数只有78。屏幕的‘算法滤镜’让我差点错过那个底。”
陆孤影眼睛一亮：“所以你坚持‘数据清洗必须用手工抽样’？”
“不止，”赵磊用钢笔在纸上画了个漏斗，“数据清洗分三层：①机器去重（去垃圾数据）；②人工抽样（验真实性）；③纸笔推演（找逻辑矛盾）。就像考古，先筛土，再刷泥，最后用毛刷扫细节——急不得。”
那天谈话持续了三小时，从“股吧机器人识别”聊到“Level-2数据陷阱”，从“情绪指标权重”聊到“数据可视化的误导”。临走时，赵磊问：“你们真能做到‘数据不经修饰’？不用给客户看‘漂亮曲线’，不用为规模调参数？”
陆孤影指着古籍修复师手中的残卷：“你看那修补的纸页，补丁和原纸的纹理必须一致，否则就是‘造假’。数据也一样——补丁（修正）越多，离真相越远。”
三、孤狼特质：用“数据洁癖”守护“情绪纯粹”
赵磊的“孤狼”标签，是数据造假浪潮冲刷出的生存本能。他的武器库里没有复杂模型，只有三件“数据洁癖”工具：手工抽样本、矛盾标记笔、纸笔推演尺。
1. “数据卸妆师”的执念
赵磊的帆布包里永远装着三样东西：
• 手工抽样本：内页印着“数据来源、采集时间、异常点记录”三栏，每次分析必抽10%原始数据手工核对（如股吧留言的IP分布、龙虎榜席位的关联性）；
• 矛盾标记笔：红笔标“数据打架”（如恐惧指数与股价背离），蓝笔标“逻辑漏洞”（如“机构增持”与“融券余额上升”并存）；
• 纸笔推演尺：用硬纸板自制，画K线时能精准对齐“情绪指标”与“价值逻辑”的时间轴。
“屏幕上的数据太‘光滑’，”他在第207章“无屏办公”的模拟测试中演示，“比如某股的‘恐惧指数’在屏幕上是一条直线，但纸笔推演时会发现，这条线是由‘上午散户抛售’和‘下午机构抄底’两段不同斜率的线段拼成的——屏幕骗你‘风平浪静’，纸笔告诉你‘水下有暗流’。”
2. “反流量”的数据原教旨主义
赵磊对“数据流量化”的警惕，源于“教育股团灭”的教训。他曾用“股吧留言量”构建“情绪指数”，却发现某教育股在暴跌前，留言量因“水军控评”异常平稳——流量会骗人，沉默的数据（如融券余额、机构挂单）才诚实。
他给“狼眼系统”提的第一个建议，就是“增设沉默数据模块”：抓取融券余额、大宗交易折溢价、机构调研频次等“非流量数据”，与股吧情绪交叉验证。“当股吧在狂欢，融券余额在飙升，这就是‘假情绪’的警报。”他在第223章“数据清洗整理”的研讨会上强调。
温馨提示：亲爱的读者，为了避免丢失和转马，请勿依赖搜索访问，建议你收藏【80小说网】 m.80xs.cc。我们将持续为您更新！
请勿开启浏览器阅读模式，可能将导致章节内容缺失及无法阅读下一章。