sp; 1. 陈默的“情绪数据”：用“人性刻度”校准“恐惧贪婪”
（1）基础情绪：沉默的“绝望与狂欢”
陈默的任务：抓取“恐惧指数”与“贪婪指数”的底层数据，严格遵循“反流量”原则：
• 恐惧指数数据源：
◦ 散户“绝望割肉帖”：仅采集“持仓亏损＞30%且发帖后3日内无登录”的账号（排除“假绝望水军”）；
◦ 融资余额降幅：用周严的铜算盘复核“小数位异常”（如“降幅%”可能为人工凑数，真实值应为5%）；
◦ 融券余额突增：抓取“单日增幅＞20%”的标的（传统系统常忽略的“做空信号”）。
• 贪婪指数数据源：
◦ 机构“暗盘增持”：通过“Level-2数据”识别“机构专用席位”净买入（伪装成“散户”的小单合并）；
◦ 大宗交易溢价：采集“溢价率＞5%”的交易（传统系统只看“折价抛售”）。
“每个数据都要‘带人性温度’，”陈默在活页本上写，“比如‘绝望帖’的配图——如果配的是‘K线图+泡面桶’，比纯文字更真实。”
（2）复合情绪：政策的“黑天鹅雷达”
陈默额外承担“政策情绪”抓取：用Python爬虫（林静协助）扫描“国务院官网”“央行货币政策执行报告”，提取“监管关键词”（如“专项整治”“窗口指导”），按“严厉程度”赋分（1-5分）。
“2021年‘教培行业整顿’前，政策文件里‘规范’一词出现频率骤增300%，”他指着“情绪沙盘”上的政策曲线，“这个信号比‘股吧恐慌帖’早出现两周。”
2. 林静的“逻辑数据”：用“代码手术刀”剖开“非结构化”
（1）反欺诈“三棱镜”数据
林静的量子终端启动“非结构化数据抓取协议”，目标直指“数据投毒”源头：
• 老板行为数据：抓取实控人“抖音/微博点赞记录”（如“赌场视频”“奢侈品拍卖”）、搜索记录（“如何转移资产”“海外避税天堂”）；
• 供应商关联数据：用IP定位技术追踪“供应商注册地址”与“实控人亲属住址”的重合度（＞50%判定为“关联交易”）；
• 机构暗盘数据：解析“券商研报”的“推荐逻辑”与“Level-2数据”的矛盾（如“推荐买入”但“机构席位净卖出”）。
“代码要像‘侦探’，”林静在“逻辑蜂巢”白板写伪代码，“比如抓取‘抖音点赞’时，过滤‘官方蓝V账号’的互动，只留‘实控人私人账号’的行为。”
&n
温馨提示：亲爱的读者，为了避免丢失和转马，请勿依赖搜索访问，建议你收藏【80小说网】 m.80xs.cc。我们将持续为您更新！
请勿开启浏览器阅读模式，可能将导致章节内容缺失及无法阅读下一章。