用铜算盘复核“技术授权费”合理性(行业标准<5%)→ 确认“利益输送”,标记为“一级熔断”。
• 二级熔断数据清洗:
◦ 案例:某股“机构调研频次突增200%”→ 用“关联推导法”核查“调研纪要”→ 发现“机构提问集中在‘关联交易’”→ 判定“做局嫌疑”,数据升级。
“规则数据是‘安全绳’,”周严用铜算盘演示“担保链断裂倒计时”计算,“清洗就是检查‘绳结’是否牢固,有没有‘磨损的线头’。”
(2)人情风控“黑名单”数据清洗
周严重点清洗“非财务人情信号”:
• 高管行为:某实控人“突击投保高额寿险(保额=净资产25%)”→ 用“行为一致性法”核查“家族信托”记录→ 确认“资产隐匿”,加入黑名单;
• 地方依赖:某国企“财政补贴占净利润35%”→ 用“指标归一法”换算为“政策寄生指数7分(满分10分)”→ 标记为“**险”。
“人情数据是‘隐形地雷’,”他在台账第122页贴“星海地产”新案例,“清洗就是给地雷装‘定位器’,排雷时才能精准。”
三、实战挑战:数据泥潭中的“拉锯战”
1. 挑战一:非结构化数据的“语义沼泽”
上午十点,陈默的“情绪沙盘”弹出“语义冲突”警告:某散户发帖“虽然亏了,但相信长期价值”,配图却是“K线图+酒杯”(似庆祝)。“这是‘真理性绝望’还是‘反向嘲讽’?”他转向周严。
周严翻开“手工风控台账”第89页(2018年熊市案例):“当年有个股民发‘价值投资’配酒杯图,后来查出是‘庄家托儿’——看‘行为链’:发帖后3日内是否加仓?若加仓→ 真理性;若减仓→ 假动作。”
三人用“纸笔推演”验证:调取该散户的“交易流水”(3日内加仓10%)、“历史发帖记录”(此前多次“长期价值”表述)→ 确认“真理性绝望”,数据保留并标记“高置信度”。
2. 挑战二:跨市场数据的“时差迷宫”
下午两点,林静的“情绪共振系数”模块再次出现异常:A股“新能源板块”暴跌时,港股“中资新能源股”的恐惧指数反而下降5%。“时差校准错了?”她检查代码。
陈默对照“情绪沙盘”上的“全球交易时间轴”:“A股15:00收盘后,港股16:00收盘,但‘中资新能源股’中有30%是‘港股通标的’,受A股尾盘影响会提前反应——时差不是固定1小时,是‘标的类型×资金流动’的函数。”
他手工调整“情绪传导链”的“时差参数”,用红笔标注“港股通标的滞后10分钟,非港股通标的滞后1小时”,系统警报恢复正常。
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