触发“死亡三角预警”）。
四、成果验证：情绪模型的“狼眼心跳”
1. 首日训练成果清单
经过8小时协作，情绪模型完成首轮训练，成果贴在六边形工作台：
• 陈默的“情绪沙盘”：绘制12条“情绪传导链”（含“星火科技”“星海地产”案例），标注8个“人性灰度校准点”（如“恐惧指数75→70”）；
• 林静的“逻辑蜂巢”：量子终端生成“情绪模型神经网络图”，嵌入“混沌感知算法”“双校验模块”，误判率降至18%（传统模型42%）；
• 周严的“规则长城”：活页本新增“情绪阈值校验表”，用铜算盘复核32个数值指标（如“关联交易占比6%”“恐慌指数”），确认“老兵否决权”触发3次（均含人情压力）。
2. 历史案例回测：从“误判”到“精准”
三人用“星火科技”“星海地产”“城投债危机”三个历史案例回测模型：
• 星火科技妖股：模型提前14天预警“政策情绪指数P1=18分”，识别“恐惧指数70（灰度校准后）”为“黄金坑”，避开机构抛售陷阱（传统模型误判为“死亡谷”）；
• 星海地产熔断案：模型在“恐慌指数8”时触发“三级熔断”（＜10阈值），强制减仓至20%（传统模型因“行长特批函”失效）；
• 城投债危机：模型抓取“LP施压录音关键词”（游艇计划），触发“人情压力指数H1=6分”，启动“老兵否决权”（周严铜算盘复核后清仓）。
“回测准确率92%，比传统情绪模型高50个百分点！”林静在终端弹出对比图，“关键是‘人性灰度’和‘规则兜底’发挥了作用。”
3. 伏笔：为预警机制“预留开关”
周严在“规则长城”台账写下“模型-预警对接规则”：
• 当“情绪拐点预警”（黄金坑/死亡谷）触发时，自动推送林静“逻辑蜂巢”校验“反欺诈指标”；
• 当“风险置信度＞80分”时，激活周严“三级熔断”模块；
• 所有预警记录同步至“手工台账”（周严）、“情绪手稿”（陈默）、“伪代码便签”（林静），实现“无屏留痕”。
“模型是‘心脏’，预警是‘脉搏’，”他指着台账，“明天预警机制上线，狼眼就能‘跳动’了。”
五、尾声：情绪模型的“孤狼之心”
暮色浸染庭院时，三人站在六边形工作台前。陈默的宣纸写满“情绪传导链校准表”，林静的终端蓝光映亮“神经网络图”，周严的铜算盘在台账上压出“老兵否决权”印痕。
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