弃熔断，最终血本无归。他指着“规则长城”活页本上的“老兵否决权”条款：“自建体系的第三条铁律：规则是铁打的营盘，人情是流水的兵，营盘不能被兵冲垮。”
周严在活页本写下“人情风控三原则”：“1. 人情压力指数H1＞5分（含‘游艇计划’‘年底分红’关键词）时，系统自动冻结交易；2. 需我‘铜算盘复核+纸笔推演’后解锁；3. 所有人情施压记录入‘黑名单’，永久追溯。”
二、体系框架：数据-模型-规则的“蜂巢咬合”
1. 数据支柱：沉默数据的“采集-清洗-存储”全链路
自建体系的数据支柱，以“沉默数据”为核心，构建“非结构化优先”的采集网络：
（1）采集层：穿透“信息茧房”的触角
林静的“逻辑蜂巢”白板贴满“数据采集协议”：
• 结构化沉默数据：融券余额、大宗交易折溢价、机构持仓变动（Level-2数据）、担保链关联（工商数据交叉验证）；
• 非结构化沉默数据：实控人抖音/微博点赞（通过“来源可信度法”确认账号归属）、供应商IP与实控人关联（地理坐标比对）、高管突击投保记录（保额/净资产比值）；
• 反爬策略：分布式爬虫集群伪装“普通用户”，用“动态IP池”绕过官网封锁（如某房企官网屏蔽量化机构IP，狼眼用“家庭宽带IP”抓取供应商变更记录）。
“采集不是‘拿来主义’，是‘侦探式挖掘’。”林静指着终端上的“某实控人抖音点赞记录”，“他点赞‘资产转移指南’时用了私人账号，系统通过‘登录设备IMEI码’关联到其常用手机——沉默数据的价值，在于‘难获取’和‘难伪造’。”
（2）清洗层：用“人工投毒”反制“数据污染”
陈默的“情绪沙盘”上，第223章“清洗整理”的“数据钢坯”已升级为“数据精金”：
• 水军过滤：用“IP集中度”“发帖时间间隔”“内容相似度”三指标识别水军（如“芯动科技”股吧60%留言IP集中在同一城市，判定为水军）；
• 小数位复核：周严用铜算盘复核“融资余额降幅”“大宗溢价率”的小数位（如“5%”与“%”的异常差异，可能是人工篡改）；
• 语义歧义剔除：林静开发“金融语义引擎”，区分“技术性减持”（如员工股权激励）与“利益输送减持”（如实控人关联账户折价抛售）。
“清洗不是‘删数据’，是‘给数据验DNA’。”陈默在活页本写，“就像老中医‘望闻问切’，数据有‘病’（污染），就得‘开方’（清洗）。”
（3）存储层：历史案例的“基因库”
周严的“规则长城”活页本新增“数据基因库”目录，收录327宗历史案例的“沉默数据特征”
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