ttack）”以及“轻量分析模型误判导致正常数据链被过度干扰”这两项最致命的潜在漏洞时，会议室的气氛明显凝重起来。
“……针对女巫攻击，我们计划引入基于硬件可信执行环境（TEE）的节点身份动态锚定，并结合贡献度证明（Proof of Contribution）来增加攻击成本。”林晚调出另一页详细设计图，“而对于模型误判，除了持续优化训练数据外，关键是要设置一个‘冷静期’和人工复核通道，任何由第二层模型首次标记的风险数据链，在触发第三层共识投票前，必须先进入一个短暂的低权限观察队列，同时通知至少两名高级安全审计员……”
“这个人工复核通道，响应时间怎么保证？”九里香突然开口，声音平稳，问题却切中要害，“按照你之前的描述，**险数据的处理窗口极短。如果依赖人工，会不会反而成为效率瓶颈，甚至因人的疲劳、疏忽带来新的风险？”
林晚早有准备：“人工复核只针对首次、且由非硬性规则触发的低置信度警报。我们会设定严格的SLA（服务等级协议），比如五分钟内必须由当值审计员完成初步判断。同时，这个通道本身是‘熔断’设计，如果超时或无响应，系统会自动将数据链暂时归入更**险类别，触发更频繁的监控和更保守的处理策略，确保安全优先。这本身也是对审计员工作的监督和压力测试。”
九里香点了点头，在笔记本上记录了什么，没再追问。
林晚讲完了最后一页PPT，关于初步的实施方案和资源预估。她关闭激光笔，屏幕暗下去，会议室重新被模糊的白光笼罩。她站在原地，等待着。
几秒钟的沉默，像被拉长的橡皮筋。
姚厚朴第一个打破寂静，他推了推眼镜，看向林晚：“第三层共识投票的具体算法，你提到了使用BFT（拜占庭容错）的变体，但‘五彩绫镜’的节点是七个，不是典型的3f+1。你设计的这个投票阈值和容错模型，数学推导和模拟测试数据有吗？”
“初步的推导在这里。”林晚走回座位，从建议书里抽出几页附录，递给姚厚朴，“模拟测试还没有做，这需要厚朴哥你们搭建环境。但我用简化模型跑过蒙特卡洛模拟，在假设的恶意节点比例不超过百分之三十的情况下，系统达成正确共识的概率超过%。”
姚厚朴接过纸张，迅速浏览起来，眉头时而紧锁时而舒展。
姚浮萍接着开口，语气比昨晚在机房时更正式：“架构整体思路是可行的，方向也对。但细节魔鬼。尤其是第二层和第三层之间的数据交换格式和加密管道，必须重新设计，现有的瞬态环签名方案需要针对这种高频、小批量的投票信息流进行优化，否则开销太大。我建议成立一个临时攻坚小组，专门负责这部分。”
龙胆草的目光转向姚浮萍：“你觉得值得投入？”
“值得。”姚浮萍回答得很干脆，“如果成功，我们可以在不降低安全基线的前提下，将整体系统响应速度提升15%到30%，长期运维成本也能显著下降。这对于‘五彩绫镜’的市场竞争力和用户体验很重要。”
龙胆草不置可否，手指在保温杯上轻轻敲了敲，然后看向林晚：“最大的风险，在你看来，到底是什么？不是技术上的，是‘人’的
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