"传统投研的'行业标签'，是价值的'固化枷锁'。"陆孤影翻开"独立之路"档案，里面夹着"2020年疫情冲击"的投研报告——传统机构因"消费行业标签"维持高关注度，实则因"线上转型滞后"导致组合回撤40%。他指着《筛选手册》上的"动态潜力七步法"："自建筛选的第三条铁律：筛选不是'贴标签'，是'找种子'。"
周严在活页本写下"潜力筛选原则"："1. 技术迭代速度（专利更新周期＜12个月）；2. 管理层战略执行力（历史承诺兑现率＞80%）；3. 产业链重构参与度（如'国产替代'核心供应商）。用动态潜力给筛选'松绑'。"
二、体系框架：数据-模型-分级的"筛选流水线"
1. 数据支柱：沉默数据的"采集-清洗-关联"
自建体系的数据支柱，以"生态位-周期-风险"三维沉默数据为核心，构建"筛选-排除-分级"联动的采集网络，如同给筛选做"全身CT"：
（1）生态位数据：筛选中枢的"定盘星"
林静的"逻辑蜂巢"白板贴满"生态位数据采集协议"：
• 生态位评分：横向议价权（0-100分，含客户集中度、供应商账期）、纵向技术力（0-100分，含专利数量、研发投入占比）、深度抗风险（0-100分，含现金储备倍数、负债刚性），综合评分=Σ(单项得分×权重)（权重：议价权30%、技术力40%、抗风险30%）；
• 行业相对位置：与行业龙头的生态位评分差值（如"华芯分 vs 龙头80分"）、与行业均值的偏离度（±20%为正常区间）；
• 价值映射关系：预设"生态位评分-筛选等级"对照表（如评分80分以上A+级，50-80分B级，50分以下C级）。
"生态位评分是筛选的'定盘星'。"林静指着终端上的"三千家企业评分分布图"，"其中120家'伪龙头'（评分＜50分但PE＞行业均值）将被直接排除——评分越低，越先出局。"
（2）周期数据：筛选波动的"减震器"
陈默的"情绪沙盘"新增"周期数据监控模块"：
• 周期预警值：政策周期（0-100分，＞80分预警）、技术周期（0-100分，＞70分预警）、经济周期（0-100分，＞60分预警），综合预警值=Max(单项预警值)；
• 周期影响系数：根据预警值设定筛选调整系数（如预警值75分降1级，85分降2级，95分降3级）；
• 周期位置判断：上行期（行业需求增速＞15%）、下行期（增速＜5%）、洗牌期（龙头份额提升＞5%）。
"周期预警是筛选的'减震器'。"陈默用狼毫笔圈出"2018光伏新政"预警值曲线，"当时预警值90分，对应2级下调，避免了'伪龙头'入选——周
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