期越差，筛选越严。"
（3）风险数据：筛选底线的"防护网"
周严的铜算盘压在《计算细则》"风险数据"页，收录三类关键指标：
• 极端情景测试：现金流压力测试（现金储备/月均支出＞6个月为安全）、资产变现率（固定资产/总资产＜30%预警）、负债刚性（短期债务/总负债＞50%预警）；
• 黑天鹅事件库：历史黑天鹅事件（如疫情、战争、政策突变）对行业的影响幅度（如"疫情导致餐饮收入下滑70%"）；
• 管理层风险缓冲：诚信评分（＜60分扣减20%筛选权重）、风险系数（＞80分扣减30%筛选权重）。
"风险数据是筛选的'防护网'。"周严拨动算珠，"某上市公司'短期债务占比60%'，极端情景下现金流断裂风险高，直接排除——防护网越密，筛选越稳。"
2. 模型支柱：双模型校验的"筛选计算器"
自建体系的模型支柱，以"生态位筛选模型""动态潜力模型"为核心，嵌入"人性灰度校准"与"异常值剔除"：
（1）生态位筛选模型：从"规模游戏"到"价值定价"
陈默的"情绪沙盘"上，"生态位筛选模型"如同一张"价值定价表"：
• 基础筛选（B级）：生态位评分50-80分、周期预警值＜60分、风险数据无预警；
• 调整筛选（+/-1-3级）：生态位评分每降10分降1级（如40分降2级）、周期预警值每升10分降1级（如75分降1级）、风险数据每触发1项预警降1级；
• 最终筛选：基础筛选+调整筛选（如"华芯国际"基础B级-生态位调整2级-周期调整1级-风险调整1级=排除）。
"生态位筛选是'价值的价格标签'。"陈默用激光笔点亮"贵州茅台"筛选表，"它的生态位评分92分、周期预警值25分、风险数据全绿，筛选A+级——筛选越高，越值得研究。"
（2）动态潜力模型：用"特征工程"锁定"潜力股"
林静的"逻辑蜂巢"白板新增"动态潜力模型"架构图，核心是"189个潜力特征库"：
• 技术潜力特征：专利更新周期＜12个月、研发投入占比＞行业均值2倍、技术授权收入占比＞5%；
• 管理潜力特征：历史承诺兑现率＞80%、高管团队稳定（任期＞5年）、股权激励行权条件严格（如"业绩增速＜10%不可解锁"）；
• 产业链潜力特征：国产替代核心供应商、客户切换成本＞营收10%、供应商依赖度＜30%。
"每个潜力股都有'特征指纹'。"林静在终端输入"某半导体设备公
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